Heute richtet sich der Blick auf zwei Schwergewichte aus unterschiedlichen Sektoren: Vorbörslich legt der Modekonzern Tapestry seine Quartalszahlen vor, nachbörslich folgt der Chipausrüster Applied Materials. Der EarningsTracker zeigt vorab, wie zuverlässig beide Unternehmen in den vergangenen acht Quartalen die Erwartungen der Analysten bei Umsatz und Gewinn getroffen haben und wie ihre Aktien jeweils am folgenden Handelstag reagierten. So lässt sich einordnen, ob die heutigen Zahlen im gewohnten Muster bleiben oder für eine Überraschung sorgen könnten.
☀️ Vorbörslich
Tapestry, Inc. (TPR)
Schätzung EPS 1,28 USD · Umsatz 1,9 Mrd. USD
| Umsatz | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 8/8 |
| EPS | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 8/8 |
| Reaktion | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🔴 | 🔴 | 🟢 | 🔴 | Ø −0,6 % |
| in % | +3,3 | +3,6 | +12,0 | +3,7 | −15,7 | −9,6 | +10,2 | −12,3 |
Tapestry hat in den vergangenen acht Quartalen Umsatz und Gewinn jeweils achtmal über den Erwartungen ausgewiesen. Am Tag nach den Zahlen notierte die Aktie im Schnitt 0,6 Prozent tiefer, zuletzt lag der Rückgang bei 12,3 Prozent, die Spanne reichte von −15,7 Prozent bis +12,0 Prozent.
🌙 Nachbörslich
Applied Materials (AMAT)
Schätzung EPS 3,40 USD · Umsatz 9,0 Mrd. USD
| Umsatz | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🔴 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 7/8 |
| EPS | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | 8/8 |
| Reaktion | 🔴 | 🔴 | 🔴 | 🔴 | 🔴 | 🟢 | 🟢 | 🔴 | Ø −3,8 % |
| in % | −1,9 | −9,2 | −8,2 | −5,3 | −14,1 | +0,8 | +8,1 | −0,9 |
Applied Materials übertraf die Umsatzerwartungen in sieben von acht Quartalen und die Gewinnerwartungen in allen acht Quartalen. Am Tag nach den Zahlen notierte die Aktie im Schnitt 3,8 Prozent tiefer, zuletzt betrug der Rückgang 0,9 Prozent, die Spanne reichte von −14,1 Prozent bis +8,1 Prozent.
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Umsatz/EPS: 🟢 Erwartung übertroffen · 🔴 verfehlt · ⚪ kein Vergleich. Reaktion: 🟢 Kurs stieg · 🔴 fiel (erster Handelstag nach der Meldung); die Zeile „in %“ darunter = Tagesveränderung an diesem Handelstag. Je Quartal, älteste links → jüngste rechts; Ø = Schnitt der letzten acht Quartale. US-Konsens meist Non-GAAP.
Dieser Beitrag ist unter Einsatz Künstlicher Intelligenz entstanden.
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