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- Secured consecutive contracts from Exynos 2500 to the next-generation Exynos 2600, proving the superior optimization capabilities
- Advancing the next-generation version of ‚Exynos AI Studio‘ and strengthening support for the latest Generative AI models
SEOUL, South Korea, Dec. 30, 2025 /PRNewswire/ — Nota AI (CEO Myungsu Chae), a company specializing in AI model compression and optimization, announced that it has signed an agreement to supply its proprietary AI model optimization platform for Samsung Electronics‘ next-generation mobile Application Processor (AP), the Exynos 2600.
This agreement marks a significant consecutive win following the previous contract for the Exynos 2500, serving as a testament to the industry-leading technical prowess of Nota AI’s platform. Nota AI offers the NetsPresso® platform, which enables the efficient optimization and deployment of AI models across diverse hardware environments by reducing model sizes by over 90% while maintaining high accuracy.
Through this collaboration, Nota AI will participate in the development of the next-generation version of Exynos AI Studio, Samsung’s AI model optimization toolchain. Specifically, Nota AI aims to support large-scale Generative AI models to run seamlessly on the Exynos 2600 while maintaining precision. The company also plans to drastically improve the implementation process for developers by automating optimization pipelines for the latest AI models. This will enable users to enjoy a faster and more powerful on-device Generative AI experience directly on their devices without the need for a cloud connection.
„This ongoing collaboration, which has continued since the Exynos 2400, proves that Nota AI’s technology creates tangible value when combined with Samsung’s hardware,“ said Myungsu Chae, CEO of Nota AI. „We are committed to establishing our technology as an indispensable pillar of the on-device AI era through continuous cooperation with global partners and proactive commercialization.“
Leveraging a decade of unparalleled expertise in AI model lightweighting and optimization, Nota AI provides specialized on-device AI solutions across a wide range of sectors, including mobile, robotics, home appliances, autonomous driving, healthcare, education, and smart cities. In particular, the increasing number of cases where Nota AI’s technology is integrated into the products of global manufacturers—leading directly to revenue growth and successful commercialization—serves to validate not only the company’s technical excellence but also its formidable business competitiveness in the global market.
Photo – https://aktienmedia.de/wp-content/uploads/2026/01/Nota_AI_Supply_AI_Optimization_Technology_Samsung_Electronics__Next_Generation_Mobile.jpg
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15 Kommentare
Die angekündigten Verbesserungen bei der On-Device Generative AI sind interessant, da diese ja oft einen gewissen Leistungsverlust mit sich bringen. Wie will Nota AI sicherstellen, dass dieser minimiert wird?
Die Begründung liegt ja in der Modelloptimierung und -kompression, das sollte bereits einen erheblichen Teil des Problems lösen.
Die Aussage von CEO Myungsu Chae, dass die Technologie einen ‚unverzichtbaren Pfeiler‘ der On-Device-KI werden soll, ist ambitioniert. Was sind die größten Herausforderungen, um dieses Ziel zu erreichen?
Wettbewerb durch andere Optimierungsplattformen und die ständige Weiterentwicklung der AI-Modelle werden sicher eine Rolle spielen.
Der Fokus auf Generative AI, die ’nahtlos‘ auf dem Exynos 2600 laufen soll, ist spannend. Welche konkreten Modelle sollen hier optimiert werden – LLMs wie Gemma oder andere?
Die Tatsache, dass Nota AI’s Technologie die Umsatzsteigerung der globalen Hersteller unterstützt, deutet auf einen klaren wirtschaftlichen Mehrwert hin. Welche Art von Finanzanreizen bietet Nota AI ihren Partnern?
Das ist eine gute Frage, da solche Anreize die Akzeptanz der Technologie sicherlich beschleunigen würden.
Dass Nota AI bereits mit dem Exynos 2500 und jetzt dem Exynos 2600 zusammenarbeitet, deutet auf ein starkes Vertrauen von Samsung in die Technologie hin. Wann ist mit den ersten Geräten zu rechnen, die den Exynos 2600 mit der optimierten AI-Unterstützung nutzen?
Mit einem Jahrzehnt Erfahrung in der Optimierung von KI-Modellen hat sich Nota AI eine starke Position erarbeitet. Gibt es Pläne, die NetsPresso® Plattform auch für andere Hardwarearchitekturen neben Samsung Exynos zu öffnen?
Es ist positiv, dass die Zusammenarbeit seit dem Exynos 2400 besteht. Zeigt das, dass die Technologie kontinuierlich verbessert und an die neuesten Anforderungen angepasst wird?
Die Automatisierung der Optimierungspipelines für Entwickler ist ein wichtiger Schritt. Könnte das dazu führen, dass auch kleinere Firmen leichter Zugang zu fortschrittlicher On-Device-KI-Technologie erhalten?
Definitiv, wenn die Tools benutzerfreundlich sind und keine hohen Lizenzkosten verursachen.
Die breite Anwendbarkeit der Nota AI-Lösungen in Bereichen wie Robotik und Gesundheitswesen ist vielversprechend. Gibt es konkrete Beispiele für Produkte außerhalb des mobilen Sektors, die bereits ihre Technologie nutzen?
Die Reduzierung der Modellgrößen um über 90% durch die NetsPresso® Plattform klingt beeindruckend. Wie genau gelingt es Nota AI, diese Optimierung bei gleichzeitig hoher Genauigkeit zu erreichen – welche spezifischen Techniken werden eingesetzt?
Ich habe gelesen, dass sie sich auf Quantisierung und Beschneidung konzentrieren, aber Details dazu sind schwer zu finden.