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Die Skalierung großer Sprachmodelle scheitert zunehmend an einer profanen Hürde: dem Arbeitsspeicher. Anders ausgedrückt: Speicherhersteller können mit hochperformantem Speicher (HBM) derart viel Geld verdienen, dass die Kapazitäten für gewöhnliches DRAM fehlen. Das merken alle beim Kauf entsprechender Hardware. Google-Forscher scheinen nun einen Weg gefunden zu haben, den Speicherhunger der KI deutlich zu reduzieren.
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6 Kommentare
Solid analysis. Will be watching this space.
I’ve been following this closely. Good to see the latest updates.
Good point. Watching closely.
Great insights on Aktien-News. Thanks for sharing!
This is very helpful information. Appreciate the detailed analysis.
Interesting update on Entschärft das die KI-Speicherkrise? Google stellt TurboQuant vor. Looking forward to seeing how this develops.