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- Sichere Folgeaufträge vom Exynos 2500 bis zum Exynos 2600 der nächsten Generation, was die überlegenen Optimierungsfähigkeiten unter Beweis stellt
- Weiterentwicklung der nächsten Generation von „Exynos AI Studio“ und verstärkte Unterstützung für die neuesten generativen KI-Modelle
SEOUL, Südkorea, 30. Dezember 2025 /PRNewswire/ — Nota AI (CEO Myungsu Chae), ein auf die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiertes Unternehmen, gab bekannt, dass es eine Vereinbarung über die Lieferung seiner proprietären KI-Modelloptimierungsplattform für den mobilen Anwendungsprozessor (AP) der nächsten Generation von Samsung Electronics, den Exynos 2600, unterzeichnet hat.
Diese Vereinbarung ist ein bedeutender Erfolg nach dem vorherigen Vertrag für den Exynos 2500 und ein Beweis für die branchenführende technische Leistungsfähigkeit der Plattform von Nota AI. Die Plattform ermöglicht die effiziente Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen in verschiedenen Hardwareumgebungen und kann die Modellgröße um über 90 % reduzieren, ohne dabei an Genauigkeit einzubüßen.
Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wird Nota AI an der Entwicklung der nächsten Generation von Exynos AI Studio, Samsungs Toolchain zur Optimierung von KI-Modellen, mitwirken. Konkret strebt Nota AI an, groß angelegte generative KI-Modelle so zu unterstützen, dass sie nahtlos auf dem Exynos 2600 laufen und dabei ihre Präzision beibehalten. Das Unternehmen plant außerdem, den Implementierungsprozess für Entwickler durch die Automatisierung von Optimierungspipelines für die neuesten KI-Modelle erheblich zu verbessern. Dadurch können Nutzer eine schnellere und leistungsfähigere generative KI-Erfahrung direkt auf ihren Geräten genießen, ohne dass eine Cloud-Verbindung erforderlich ist.
„Diese seit dem Exynos 2400 andauernde Zusammenarbeit beweist, dass die Technologie von Nota in Kombination mit der Hardware von Samsung einen greifbaren Mehrwert schafft“, sagte Myungsu Chae, CEO von Nota AI. „Wir sind bestrebt, unsere Technologie durch kontinuierliche Zusammenarbeit mit globalen Partnern und proaktive Kommerzialisierung als unverzichtbaren Pfeiler der On-Device-KI-Ära zu etablieren.“
Nota AI nutzt seine jahrzehntelange, beispiellose Expertise in der Optimierung und Gewichtsreduzierung von KI-Modellen und bietet spezialisierte On-Device-KI-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen, darunter Mobilgeräte, Robotik, Haushaltsgeräte, autonomes Fahren, Gesundheitswesen, Bildung und Smart Cities. Insbesondere die zunehmende Zahl von Fällen, in denen die Technologie von Nota AI in die Produkte globaler Hersteller integriert wird – was direkt zu Umsatzwachstum und erfolgreicher Kommerzialisierung führt – bestätigt nicht nur die technische Exzellenz des Unternehmens, sondern auch seine beeindruckende Wettbewerbsfähigkeit auf dem globalen Markt
Foto – https://aktienmedia.de/wp-content/uploads/2026/01/Nota_AI_Supply_AI_Optimization_Technology_Samsung_Electronics__Next_Generation_Mobile.jpg
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23 Kommentare
Die Unterstützung für generative KI-Modelle ist ein wichtiger Schritt. Aber wie wird Nota AI sicherstellen, dass diese Modelle ethisch vertretbar und verantwortungsvoll eingesetzt werden?
Die Erwähnung von generativen KI-Modellen ist vielversprechend. Werden sich diese Optimierungen speziell auf Bild-, Text- oder Audio-KI konzentrieren, oder ist der Ansatz breiter gefasst?
Die Konzentration auf die Optimierung von KI-Modellen für Mobilgeräte, Robotik und autonomes Fahren deutet auf eine strategisch kluge Marktausrichtung hin. Gibt es Pläne, diesen Fokus in Zukunft zu erweitern?
Die Reduzierung der Modellgröße um über 90% ohne Genauigkeitsverlust, wie im Artikel erwähnt, ist wirklich beeindruckend. Das könnte einen enormen Einfluss auf die Energieeffizienz mobiler Geräte haben.
Die Fokussierung auf ‚On-Device-KI‘ ist klug, da sie Datenschutzbedenken adressiert und die Latenz reduziert. Aber wie stellt Nota AI sicher, dass die optimierten Modelle auch auf älteren Geräten noch gut funktionieren?
Ist bekannt, in welchen konkreten Anwendungsfällen die optimierten Modelle des Exynos 2600 eingesetzt werden sollen? Das Fehlen einer Cloud-Verbindung für generative KI ist ein starkes Verkaufsargument, aber welche Anwendungen profitieren am meisten davon?
Es ist interessant zu sehen, wie Nota AI seine Expertise in so vielen verschiedenen Branchen einsetzt – von Robotik bis hin zu Smart Cities. Welche dieser Branchen stellt derzeit die größten Wachstumschancen für das Unternehmen dar?
Die Entwicklung der nächsten Generation von Exynos AI Studio in Zusammenarbeit mit Nota AI klingt vielversprechend. Wie wird sich diese neue Version konkret von der aktuellen unterscheiden, außer der Unterstützung für größere Modelle?
Gute Frage! Ich denke, die Automatisierung, die im Artikel erwähnt wird, ist ein entscheidender Faktor. Das könnte die Bedienbarkeit massiv verbessern.
Die Reduzierung um 90% der Modellgröße klingt fast zu gut, um wahr zu sein. Welche Kompromisse werden bei der Optimierung möglicherweise eingegangen, um diese Leistung zu erzielen?
Der Artikel betont ja, dass die Genauigkeit nicht leidet. Das ist der entscheidende Punkt, und scheint Nota AI tatsächlich zu erreichen.
Ich frage mich, ob die Partnerschaft mit Samsung Auswirkungen auf die Preise der Nota AI-Technologie haben wird. Werden sie für andere Hersteller möglicherweise teurer?
Die angekündigte Automatisierung der Optimierungspipelines verspricht, die Entwicklung von KI-Anwendungen zu vereinfachen. Wird diese Automatisierung auf bestimmte Programmiersprachen oder Frameworks beschränkt?
Die Aussage, dass die Technologie seit dem Exynos 2400 Mehrwert schafft, ist interessant. Gibt es öffentlich zugängliche Leistungsvergleiche zwischen Geräten mit und ohne Nota AI-Optimierung basierend auf dem Exynos 2400?
Die Betonung der ‚On-Device-KI-Ära‘ ist zukunftsweisend. Inwiefern differenziert sich Nota AI von anderen Unternehmen, die ebenfalls an der Optimierung von KI-Modellen arbeiten?
Es ist erfreulich zu sehen, dass Nota AI nicht nur technologisch führend ist, sondern auch eine erfolgreiche Kommerzialisierung ihrer Produkte vorweisen kann – das zeigt die Marktfähigkeit. Welche Rolle spielt die Partnerschaft mit Samsung dabei?
Myungsu Chae betont die Schaffung von Mehrwert durch die Kombination von Nota AI’s Technologie und Samsung’s Hardware. Welche spezifischen Metriken werden verwendet, um diesen Mehrwert zu messen und zu demonstrieren?
Ich bin gespannt, ob die Technologie von Nota AI auch dazu beitragen kann, die Kosten für die Implementierung von KI-Modellen auf mobilen Geräten zu senken. Das wäre ein weiterer großer Vorteil.
Die Automatisierung der Optimierungspipelines für KI-Modelle, die im Artikel angekündigt wird, scheint eine große Erleichterung für Entwickler zu sein. Könnte diese Automatisierung auch dazu beitragen, die Entwicklung neuer KI-Anwendungen zu beschleunigen?
Die Tatsache, dass Nota AI seine Technologie in Produkte globaler Hersteller integriert, ist ein starkes Indiz für Qualität und Wettbewerbsfähigkeit. Könnte man Beispiele für diese Hersteller nennen?
Es ist wichtig, dass KI-Modelle für verschiedene Hardwareumgebungen optimiert werden können, wie der Artikel betont. Welche spezifischen Hardware-Architekturen werden von der Nota AI-Plattform unterstützt?
Die Tatsache, dass Nota AI bereits mit dem Exynos 2500 zusammengearbeitet hat und nun eine Folgebestellung für den Exynos 2600 erhalten hat, deutet auf eine sehr erfolgreiche Partnerschaft hin. Wie sieht der langfristige Fahrplan für diese Zusammenarbeit aus?
Die Vereinbarung mit Samsung für den Exynos 2600 zeigt, dass Nota AI eine etablierte Position im Markt hat. Welche weiteren strategischen Partnerschaften sind in Planung, um die Reichweite zu erweitern?